DTLab Cloud Summer Camp 2020

Go back

Das Digital Transformation Lab an der Hochschule München veranstaltet vom 22.-25. September  vier Tage lang das DTLab Cloud Summer Camp 2020. Trainings zu den Themen Cloud Computing und Innovation (aufgrund der Einschränkungen durch das Coronavirus als online-Veranstaltung):
- 22. September: Einführung in AWS für Innovatoren
- 23. September: Der Amazon Innovationsprozess
- 24. September: AWS Cloud Practitioner Essentials
- 25. September: Data Science mit Amazon SageMaker

Die Veranstaltung wird von Amazon Web Services unterstützt und ist kostenlos.
Weitere Details und Anmeldung hier.

Cloud-Computing ist eine der Schlüsseltechnologien der Digitalisierung, einer der größten Wachstumsmärkte der IT-Branche sowie von großer Relevanz für digitale Start-ups. Das Cloud Summer Camp bietet die Gelegenheit, am Beispiel von Amazon Web Services (AWS) Grundkenntnisse zum Thema zu erwerben oder bestehende Kenntnisse auszubauen. 

Aufgrund der Einschränkungen durch das Coronavirus findet das Summer Camp dieses Jahr als reine online-Veranstaltung statt.
Mehr Infos über DTLab finden Sie unter hm.edu/dt-lab/ 
Die Zahl der TeilnehmerInnen ist beschränkt. Wir behalten uns vor, ggf. Angehörige der HM zu priorisieren. 

Programm:

Das Event findet an vier Tagen statt, wobei jeder Tag ein einzelnes Event darstellt, zu dem man sich anmelden kann. Sie können sich für einen oder mehrere Tage anmelden!

22. September, 9:00-15:30 (mit Pause): Einführung in AWS für Innovatoren
Präsentation für maximal 100 TeilnehmerInnen

Voraussetzungen: keine Vorkenntnisse erforderlich

Durch die agile Verfügbarkeit und die Breite und Tiefe der Möglichkeiten der Cloud-Technologie ist es möglich, Ideen schneller, gezielter und risikofreier zu erproben und auf den Markt zu bringen. An diesem Tag wollen wir ihnen die Grundlagen vermitteln, wie digitale Innovation in der Cloud stattfinden kann.

Im Rahmen der Veranstaltung erhalten Sie:
- eine allgemeine Einführung in die Möglichkeiten der AWS Cloud
- eine Übersicht über die verfügbaren Services
- Informationen, wie man ausgewählte Services nutzen kann, um in kurzer Zeit eine Idee zu validieren und zu einem Kundennutzen zu bringen
- Best Practice-Beispiele 

23. September, 9:00-15:30 (mit Pause): Der Amazon Innovationsprozess
Präsentation/Workshop  für maximal 50 TeilnehmerInnen

Voraussetzungen: keine Vorkenntnisse erforderlich

Das Digital Transformation Lab (DTLab) an der Hochschule München widmet sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit. Zusammen mit Akteuren im öffentlichen Sektor entwickeln Studierende zukunftsweisende Lösungsansätze. An diesem Tag wollen wir Ihnen das Digital Transformation Lab vorstellen und einen Einblick geben, wie wir arbeiten:
- Das Digital Transformation Lab und das Cloud Innovation Programm
- Die Innovationskultur bei Amazon und Working Backwards als Methodik.
- Die Grundlagen und Anforderungen für eine agile Arbeitsweise in digitalen Innovationsprojekten
- Die Möglichkeiten für eine Challenge am DTLab 

24. September: AWS Cloud Practitioner Essentials
Onlineschulung mit Trainer für maximal  100 TeilnehmerInnen
Trainingsmaterialien auf Englisch, Trainingssprache deutsch

Voraussetzungen: Eigener Rechner (Laptop/ Desktop) erforderlich
Nur für MitarbeiterInnen und Studierende der HM

This fundamental-level, one-day, instructor-led classroom course is intended for individuals who seek an overall understanding of the AWS Cloud, independent of specific technical roles. It provides a detailed overview of cloud concepts, AWS services, security, architecture, pricing, and support to enable you to build your cloud skills and grow your professional credibility. It includes hands-on lab exercises reinforcing some of the core concepts of the course’s lecture. This course also helps you prepare you for the AWS Certified Cloud Practitioner exam
Weitere Informationen zum Training

25. September: Data Science mit Amazon SageMaker
Onlineschulung mit Trainer für maximal  20 TeilnehmerInnen
Trainingsmaterialien auf Englisch, Trainingssprache deutsch

Voraussetzungen: AWS-Account benötigt
praktische Kenntnisse von Java, C#/.Net oder Python erforderlich
Nur für MitarbeiterInnen und Studierende der HM

In this course, learn how to solve a real-world use case with machine learning and produce actionable results using Amazon SageMaker. This course teaches you how to use Amazon SageMaker to cover the different stages of the typical data science process, from analyzing and visualizing a data set, to preparing the data and feature engineering, down to the practical aspects of model building, training, tuning and deployment.

Weitere Informationen zum Training